SemEval-2022 Task 11: Multilingual Complex Named Entity Recognition (MultiCoNER)

Esta competición promueve desarrollar sistemas complejos de reconocimiento de entidades nombradas para 11 idiomas: inglés, español, holandés, ruso, turco, coreano, farsi, alemán, chino, hindi y bengalí. La tarea se centra en la detección de entidades semánticamente ambiguas y complejas en contextos breves y poco contextualizados. Los participantes pueden crear sistemas NER para cualquier número de lenguas.