La detección de discursos de odio y estereotipos en plataformas en línea ha suscitado gran atención en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Entre las diversas formas de discriminación, la LGBTQ+fobia es frecuente en las redes sociales, especialmente en plataformas como Twitter. El objetivo de la tarea HOMO-MEX es fomentar el desarrollo de sistemas de PLN que puedan detectar y clasificar contenido LGBTQ+fóbico en tuits en español, independientemente de si se expresa de forma agresiva o sutil. La tarea pretende abordar la falta de recursos dedicados a la detección de la fobia LGBTQ+ en Twitter en español y anima a los participantes a emplear enfoques de clasificación multietiqueta.
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Año
2023
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