La tarea tiene como objetivo encontrar las mejores técnicas para identificar y categorizar tweets propagandísticos de fuentes gubernamentales y diplomáticas sobre un conjunto de datos de tuits en inglés, publicados por autoridades de China, Rusia, Estados Unidos y la Unión Europea. La tarea busca clasificar el tuit en cuatro grupos de técnicas propagandísticas: apelación a lo común, desacreditación del oponente, lenguaje cargado, apelación a la autoridad.
Publicación
Pablo Moral, Guillermo Marco, Julio Gonzalo, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Iván Gonzalo-Verdugo (2023) Overview of DIPROMATS 2023: automatic detection and characterization of propaganda techniques in messages from diplomats and authorities of world powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 397-407.
Idioma
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
